սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության գործիքներ և տեխնիկա

սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության գործիքներ և տեխնիկա

Սոցիալական մեդիան դարձել է բիզնեսի առանցքային հարթակ՝ իրենց լսարանի հետ շփվելու, հետադարձ կապ հավաքելու և շուկայի միտումները հասկանալու համար: Սոցիալական հարթակներում ստեղծվող տվյալների էքսպոնենցիալ աճի հետ մեկտեղ կազմակերպություններն ավելի ու ավելի են դիմում տվյալների վերլուծությանը՝ բովանդակալից պատկերացումներ ստանալու համար, որոնք կարող են խթանել ռազմավարական որոշումների կայացումը կառավարման տեղեկատվական համակարգերի (MIS) համատեքստում:

Սոցիալական մեդիա վերլուծություն կառավարման տեղեկատվական համակարգերում (MIS)

Սոցիալական մեդիայի վերլուծությունը վերաբերում է սոցիալական հարթակներից տվյալների հավաքագրման, վերլուծության և մեկնաբանման գործընթացին՝ տեղեկացված բիզնես որոշումներ կայացնելու համար: Կառավարման տեղեկատվական համակարգերի շրջանակներում սոցիալական մեդիայի վերլուծությունը կարևոր դեր է խաղում սպառողների վարքագիծը, շուկայի միտումները, մրցակցային պատկերացումները և ապրանքանիշի տրամադրությունները հասկանալու համար:

Սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության գործիքներն ու տեխնիկան հասկանալը կենսական նշանակություն ունի բիզնեսների համար՝ արդյունավետորեն օգտագործելու սոցիալական մեդիայի վերլուծության ուժը և տեղեկացնելու իրենց MIS ռազմավարությունները: Եկեք ուսումնասիրենք սոցիալական լրատվամիջոցների տվյալների վերլուծության մեջ օգտագործվող որոշ հիմնարար հասկացություններ, գործիքներ և տեխնիկա, և թե ինչպես են դրանք նպաստում MIS-ի ավելի լայն տիրույթին:

Հիմնարար հասկացություններ սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության մեջ

Նախքան հատուկ գործիքների և տեխնիկայի մեջ խորանալը, կարևոր է հասկանալ հիմնական հասկացությունները, որոնք հիմքում են սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծությունը MIS-ի համատեքստում: Այս հասկացությունները ներառում են.

  • Տվյալների հավաքագրում. Սոցիալական մեդիայի տարբեր հարթակներից տվյալների հավաքագրման գործընթացը, ներառյալ տեքստը, պատկերները, տեսանյութերը և օգտատերերի փոխազդեցությունները, կարևոր է MIS-ում սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության համար:
  • Տվյալների մշակում. Երբ տվյալները հավաքագրվեն, դրանք պետք է մշակվեն՝ համապատասխան տեղեկատվությունը հանելու, աղմուկը հեռացնելու և վերլուծության նախապատրաստելու համար:
  • Տվյալների վերլուծություն. Սա ներառում է վիճակագրական և մեքենայական ուսուցման տեխնիկայի կիրառում սոցիալական մեդիայի մշակված տվյալներից գործնական պատկերացումներ ստանալու համար:
  • Վիզուալացում. Վերլուծված տվյալների ներկայացում տեսողական ձևաչափերով, ինչպիսիք են գծապատկերները, գծապատկերները և վահանակները՝ հեշտ մեկնաբանելու և որոշումների կայացման համար:

Գործիքներ սոցիալական լրատվամիջոցների տվյալների հավաքագրման համար

Հասանելի են մի քանի գործիքներ՝ հեշտացնելու սոցիալական մեդիայի տվյալների հավաքագրումը վերլուծության համար.

  • Սոցիալական մեդիայի API-ներ. Facebook-ը, Twitter-ը և Instagram-ը նման հարթակներն առաջարկում են API-ներ, որոնք թույլ են տալիս ծրագրավորողներին մուտք գործել և առբերել տվյալներ իրենց հարթակներից:
  • Web Scraping Tools. Գործիքները, ինչպիսիք են BeautifulSoup-ը և Scrapy-ը, հնարավորություն են տալիս տվյալների արդյունահանումը կայքերից և սոցիալական մեդիա հարթակներից:
  • Սոցիալական մեդիայի մոնիտորինգի գործիքներ. այս գործիքները, ինչպիսիք են Hootsuite-ը և Sprout Social-ը, ապահովում են ֆունկցիոնալություն՝ մեկ ինտերֆեյսի միջոցով բազմաթիվ սոցիալական մեդիա ալիքներից տվյալների հետևելու և հավաքելու համար:
  • Սոցիալական լրատվամիջոցների տվյալների վերլուծության տեխնիկա

    Տվյալները հավաքելուց հետո բիզնեսները կարող են օգտագործել տարբեր մեթոդներ՝ սոցիալական մեդիայի տվյալներից վերլուծելու և պատկերացումներ ստանալու համար.

    • Զգացմունքների վերլուծություն. Այս տեխնիկան ներառում է սոցիալական մեդիայի բովանդակության մեջ արտահայտված զգացմունքների նույնականացում և դասակարգում` ապրանքանիշի, ապրանքի կամ թեմայի վերաբերյալ հանրային կարծիքը գնահատելու համար:
    • Տեքստի մայնինգ. սոցիալական մեդիայի տեքստային տվյալների վերլուծություն՝ միտումները, թեմաներն ու օրինաչափությունները բացահայտելու համար՝ հաճախ օգտագործելով բնական լեզվի մշակման (NLP) ալգորիթմները:
    • Ցանցի վերլուծություն. Այս տեխնիկան կենտրոնանում է սոցիալական մեդիա հարթակներում օգտատերերի, համայնքների և ազդեցիկների միջև կապերի և փոխազդեցությունների ըմբռնման վրա:
    • Ինտեգրում կառավարման տեղեկատվական համակարգերի հետ (MIS)

      Սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության գործիքներն ու տեխնիկան վճռորոշ դեր են խաղում MIS ռազմավարությունների և կազմակերպությունների ներսում որոշումների կայացման գործընթացների իրազեկման գործում: Սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծությունը MIS-ի հետ ինտեգրելով՝ բիզնեսները կարող են հասնել հետևյալին.

      • Հաճախորդների ընդլայնված պատկերացումներ. հասկացեք հաճախորդների նախասիրությունները, վարքագիծը և զգացմունքները սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության միջոցով, ինչը կհանգեցնի հաճախորդների հետ հարաբերությունների բարելավված կառավարմանը MIS-ի շրջանակներում:
      • Մրցակցային ինտելեկտ. Ստացեք արժեքավոր պատկերացումներ մրցակիցների ռազմավարությունների, շուկայի դիրքավորման և հաճախորդների փոխհարաբերությունների վերաբերյալ սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության միջոցով՝ նպաստելով MIS-ի շրջանակներում ռազմավարական պլանավորմանը:
      • Ապրանքանիշի հեղինակության կառավարում. Դիտեք և վերլուծեք ապրանքանիշի հիշատակումները, տրամադրությունները և ընկալումները սոցիալական մեդիաներում՝ ակտիվորեն կառավարելու և բարձրացնելու ապրանքանիշի հեղինակությունը MIS-ում:
      • Եզրակացություն

        Սոցիալական մեդիայի տվյալների արդյունավետ վերլուծությունը անբաժանելի է կառավարման տեղեկատվական համակարգերի ոլորտում գործող բիզնեսների հաջողության համար: Սոցիալական մեդիայի տվյալների վերլուծության գործիքներն ու մեթոդները գործածելով՝ կազմակերպությունները կարող են բացել արժեքավոր պատկերացումները, խթանել տեղեկացված որոշումների կայացումը և մրցակցային առավելություն ստանալ թվային լանդշաֆտում: