Խոշոր տվյալների վերլուծությունը ամպում փոխակերպիչ մոտեցում է, որն օգտագործում է ամպային հաշվարկի ուժը՝ հսկայական քանակությամբ տվյալներ մշակելու և վերլուծելու համար՝ արժեքավոր պատկերացումներ տրամադրելով ձեռնարկություններին: Այս թեմատիկ կլաստերը խորն է խորանում մեծ տվյալների վերլուծության ինտեգրման մեջ ամպային հաշվարկների հետ և ուսումնասիրում է դրա ազդեցությունը ձեռնարկության տեխնոլոգիայի վրա:
Հասկանալով Big Data Analytics-ը Cloud-ում
Մեծ տվյալների վերլուծությունը ներառում է տվյալների մեծ և բարդ հավաքածուների ուսումնասիրություն՝ օրինաչափությունները, հարաբերակցությունները և միտումները բացահայտելու համար: Ամպային հաշվարկների առաջացումը հեղափոխել է մեծ տվյալների վերլուծությունը՝ առաջարկելով մասշտաբային, ծախսարդյունավետ և ճկուն ենթակառուցվածքներ և ծառայություններ՝ տվյալների մշակման և վերլուծության զանգվածային առաջադրանքները կատարելու համար:
Օգտագործելով ամպի ռեսուրսները՝ կազմակերպությունները կարող են զգալիորեն բարելավել իրենց վերլուծական կարողությունները՝ հանգեցնելով տեղեկացված որոշումների կայացման, բարելավված գործառնական արդյունավետության և շուկայում մրցակցային առավելությունների:
Փոխազդեցություն Big Data Analytics-ի և Cloud Computing-ի միջև
Cloud computing-ը իդեալական հիմք է տալիս մեծ տվյալների վերլուծության համար՝ առաջարկելով ըստ պահանջի մուտք դեպի հաշվողական ռեսուրսների լայն շրջանակ, ներառյալ վիրտուալացված սերվերներ, պահեստավորում և ցանցեր, ինչպես նաև տվյալների մշակման և մեքենայական ուսուցման առաջադեմ գործիքներ:
Ավելին, ամպի վրա հիմնված մեծ տվյալների վերլուծության լուծումները բիզնեսին թույլ են տալիս օպտիմալացնել իրենց պահեստավորումը և հաշվարկել ծախսերը, քանի որ նրանք կարող են մեծացնել իրենց ենթակառուցվածքը՝ հիմնվելով տվյալների մշակման և վերլուծության իրական պահանջարկի վրա՝ վերացնելով ավանդական ներտնային սարքավորումների պահպանման և կառավարման անհրաժեշտությունը:
Ավելին, ամպը ճկունություն է տալիս իրական ժամանակի տվյալների հոսքերը, տվյալների բազմազան աղբյուրները և չկառուցված տվյալներ ներառելու ճկունությունը՝ ապահովելով ամբողջական պատկերացում համապարփակ վերլուծության համար և ստանալով գործնական պատկերացումներ:
Հետևանքներ ձեռնարկությունների տեխնոլոգիայի համար
Մեծ տվյալների վերլուծության սերտաճումը ամպային հաշվարկների հետ խորը հետևանքներ ունի ձեռնարկության տեխնոլոգիայի համար: Կազմակերպությունները կարող են կապիտալիզացնել ամպի վրա հիմնված վերլուծության շարժունությունն ու առաձգականությունը՝ իրենց գործառնությունները պարզեցնելու, հաճախորդների փորձառությունը բարելավելու և նորարարությունը խթանելու համար:
Cloud-ի վրա հիմնված մեծ տվյալների վերլուծությունը թույլ է տալիս ձեռնարկություններին արագ արձագանքել փոփոխվող շուկայի դինամիկային, հարմարեցնել իրենց առաջարկները՝ հիմնվելով կանխատեսող և հրահանգիչ վերլուծությունների վրա և ձեռք բերել հաճախորդների վարքագծի և նախասիրությունների ավելի խորը պատկերացում:
Բացի այդ, մեծ տվյալների վերլուծության ինտեգրումը ամպում հեշտացնում է տվյալների վրա հիմնված առաջադեմ հավելվածների և ծառայությունների զարգացումը, ինչը բիզնեսին հնարավորություն է տալիս դրամայնացնել տվյալների ակտիվները և մատուցել անհատականացված օգտատերերի փորձառություններ և ապրանքներ:
Մեծ տվյալների վերլուծության ապագան ամպի մեջ
Քանի որ տվյալների ծավալն ու բարդությունը շարունակում են ընդլայնվել, մեծ տվյալների վերլուծության և ամպային հաշվարկների միջև սիներգիան պատրաստ է ձևավորել ձեռնարկությունների տեխնոլոգիայի ապագան: Ամպային մայրենի մեծ տվյալների հարթակների էվոլյուցիան՝ զուգորդված արհեստական ինտելեկտի և մեքենայական ուսուցման առաջընթացի հետ, կխթանի նորարարությունը և նոր հնարավորություններ կստեղծի տվյալների վրա հիմնված որոշումների կայացման և բիզնեսի վերափոխման համար:
Ընդգրկելով մեծ տվյալների վերլուծությունը ամպի մեջ՝ կազմակերպությունները կարող են օգտագործել իրենց տվյալների ակտիվների ներուժը, արագացնել թվային փոխակերպումը և մրցակցային առավելություններ ձեռք բերել ավելի ու ավելի շատ տվյալների վրա հիմնված, փոխկապակցված աշխարհում: